pandas删除某列的特殊字符（pandas 删除特定列）

今天给各位分享<relatedlink>0删除某列的特殊字符的知识，其中也会对pandas 删除特定列进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、pandas使用技巧【8】使用str方法,使用字符串操作
• 2、【pandas笔记】去除Unnamed列
• 3、python字符串如何去掉英文字母以外的字符
• 4、数据蛙-Python进阶
• 5、Python数据处理:筛选、统计、连表、拼接、拆分、缺失值处理
• 6、【pandas笔记】删除DataFrame中特定所在的行或列

pandas使用技巧【8】使用str方法,使用字符串操作

str.replace(a， ) 替换特定字符。这里把列中的a去掉，替换成空字符。去除字符串中的头尾空格、以及\n \t。str.split(x) 使用字符串中的x字符作为分隔符，将字符串分隔成列表。

pandas中长需要对数据本身字符进行一些操作，下面对Series和DataFrame的.str方法做了一些总结，主要包括：lower()，upper()，len()，startswith()，endswith()，count()，它们和普通字符串的操作方法几乎相同。

对于拥有不同维度，需要对齐的对象进行操作。

本文举例说明 20 个 Pandas 好用的功能和方法。

【pandas笔记】去除Unnamed列

1、读取excel表的时候，经常会遇到一些说明性的文字(如图)，当直接用 pd.read_Excel 读取表格时，会将说明文字也会读取进来，对应的dataFrame会存在 Unnamed 这样的列。

2、pandas中，可以利用 dropna 删除空行，同时也可以利用该函数删除包含特定值所在的行。

3、取行、列和单元格的几种常用方式：DataFrame[ 列名 ]： 取单列或多列，不能用连续方式取，也不能用于取行。DataFrame.列名： 只用于取单列，不能用于行。

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Python字符串如何去掉英文字母以外的字符

In [22]： filter(str.isalpha，str(aa))Out[22]： kasdfjskdf注意，这个因为要用到 str 函数，所以如果字符串中有非 ascii 码（如汉字）会报错。要先去掉非 ascii 码字符再用上面的方法。

Python strip() 方法可以将字符串头尾指定的字符（默认为空格）或字符序列移除。 返回值，可以将移除字符串头尾指定的字符序列生成的新字符串返回。

在python中strip函数的意思：移除字符串头尾指定的字符(默认为空格或换行符)或字符序列。该方法只能删除开头或是结尾的字符，不能删除中间部分的字符。

去掉字符串中字母以外的字符，在Python编程语言中有多种实现方式。 Python中的str类型，有一个isalpha()方法，判断字符是否是英文字符。可以使用循环逐个字符判断是否是英文字符，如果是英文字符则加入新的字符串。

返回结果True。如果字符串由纯字母组成，返回结果True。（不区别字母大小写）。如果字符串由字母+数字组成，返回结果True。（不区分字母大小写）。如果字符串除了字母跟数字外，含有别的字符，返回结果False。

数据蛙-Python进阶

1、对于分类数据这种离散数据，需要查看数据是如何在各个类别之间分布的，这时候就可以使用柱状图。我们为每个类别画出一个柱子。此时，可以将参数 kind 设置为 bar 。条形图就是将竖直的柱状图翻转90度得到的图形。

2、双击打开exe应用程序，进入安装向导。勾选接受许可协议。选择软件的存储路径，点击下一步，软件会自动安装。

3、导入模块和定义变量 首先，需要导入一些必要的模块，比如pygame和random。然后，需要定义一些变量，如屏幕大小、青蛙的初始位置、青蛙的速度等。

Python数据处理:筛选、统计、连表、拼接、拆分、缺失值处理

在进行数据分析之前，我们通常需要对数据进行清洗。例如，我们可能需要删除一些无用的列或行，或者填充缺失的值。Pandas提供了一些方便的函数来帮助我们完成这些任务。

在数据中，有些数据可能存在缺失值，需要进行处理。常用的方法包括删除缺失值、填充缺失值等。可以通过pandas库中的dropna()函数和fillna()函数实现缺失值的处理。

常见的生成方法有两种，第一种是导入外部数据，第二种是直接写入数据，Python支持从多种类型的数据导入。在开始使用Python进行数据导入前需要先导入pandas库，为了方便起见，我们也同时导入Numpy库。

【pandas笔记】删除DataFrame中特定所在的行或列

1、pandas中，可以利用 dropna 删除空行，同时也可以利用该函数删除包含特定值所在的行。

2、前提：加载numpy，pandas和Series，DataFrame。生成一个Series，并删除索引为‘c’的项，如图所示。如果想删除Series中的多个指定项，在drop中添加这几项组成的列表即可。

3、labels：指定行（或列） 的标签名 axis：0删除行，1删除列 inplace：是否替换原来的dataframe，默认为False。False：返回一个副本；True：原dataframe直接被替换（内存值修改）。

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