hive字段名特殊字符（hive字段命名规则）

本篇文章给大家谈谈<relatedlink>18字段名特殊字符，以及hive字段命名规则对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、sqoop:导出MySQL数据至Hive时,数据中包含\001或\n等字符
• 2、hive分隔符问题
• 3、如何把hive表的字段名用逗号连接起来

sqoop:导出数据至Hive时,数据中包含\001或\n等字符

1、使用sqoop导数导到hdfs中，使用Hive查询发现数据多了，并且有数据错位的现象。源数据中有\n换行符，导致被hive识别为换行符。所以出现了记录多并且数据错位的现象。

2、将mysql数据库中的数据通过sqoop导入到hive中时出现了这样的错误。

3、Hive中的Null在底层是以“\N”来存储，而MySQL中的Null在底层就是Null，直接导入Hive会把null识别为字符串，为了保证数据两端的一致性。在导出数据时采用--input-null-string和--input-null-non-ing两个参数。

4、增量同步主要分为两步，第一步，存量数据一次性同步；第二步，在存量数据的基础之上，做增量；后期的每一次同步都是增量同步。

5、使用Sqoop导入关系型数据库数据：如果需要将关系型数据库中的数据导入到Hive中，可以使用Sqoop工具。Sqoop提供了简单易用的命令行接口，用于在关系型数据库（如MySQL、Oracle）和Hive之间传输数据。

6、结果如下 即说明sqoop已经可以正常使用了。下面，要将mysql中的数据导入到hadoop中。

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hive分隔符问题

首先测试hive是否能智能区分分隔符与文本内容，结果表明：当分隔符与文本内容相同时，会产生数据混淆问题。

如果数据中包含hive指定的列分隔符，如\001 或\t，那么在Hive中就会导致数据错位；如果数据中包含换行符\n，那么就会导致原先的一行数据，在Hive中变成了两行。

而在hive中，自定义多分隔符（Multi-character delimiter strings），有2种方法可以实现：利用RegexSe：RegexSerDe是hive自带的一种序列化/反序列化的方式，主要用来处理正则表达式。

在CSV中是用 “，”分割。你字段里面有逗号说明这个单元格的值是一个字符串，所以要加引号。

在CSV中是用 “，”分割。你字段里面有逗号说明这个单元格的值是一个字符串，所以要加 引号 。

如何把hive表的字段名用逗号连接起来

1、在C1中输入等号(=)，然后选择要逗号连接的区域，如这里的a2：a11，这个区域可以是多行多列。

2、如果这个公式得到的结果与你的要求相比最后多了一个逗号，如果在本公式里去除，公式就太长了，在意的话可以后面再加一列，G2输入下面的公式，下拉，就得到你要的结果。

3、在CSV中是用 “，”分割。你字段里面有逗号说明这个单元格的值是一个字符串，所以要加 引号 。

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