hiveacs特殊字符(hive特殊字符转义)

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Hive中正则rLike的用法实战

1、在这个查询中,我们使用RLIKE操作符来匹配包含至少5个连续字的字段。你可以根据需要修改查询以满足你的需求。请注意,这只适用于Hive 0.13及更高版本。

2、语法: regexp_replace(string A, string B, string C) 返回值: string 说明: 字符串A中的符合java正则表达式B的部分替换为C 。注意,在有些情况下要使用转义字符,类似 oracle 中的regexp_replace函数。

3、语法: A RLIKE B 操作类型: strings 描述: 果字符串A或者字符串B为NULL,则返回NULL;如果字符串A符合正则表达式B的正则语法,则为TRUE;否则为FALSE。

4、hive SHOW DATABASES;defaultfinancialshuman_resources 如果数据库非常多的话,那么可以使用正则表达式匹配来筛选出需要的数据库名,正则表达式这个概念,将会在第3节“Like和RLike”介绍。

一招教你使用Hive处理文本数据

1、常用的的有三种:从本地文件系统中导入数据到Hive表;从HDFS导入数据到Hive表;在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到创建的表中。

2、使用两个分隔符将文本拆分为键值对:str_to_map(text[, delimiter1, delimiter2])返回:map Delimiter1将文本分K-V对,Delimiter2分割每个K-V对。

3、hive把纯文本放在表对应的位置,就可以查询到数据,但如果纯文本里面存在表头,会把表头也作为第一行数据。如果又不想在纯文本中去掉表头只要在建表语句中加入如下‘tblproperties (skip.header.line.count=1)’即可。

hive6:字符串和日期的转换常用函数

1、concat(string A/col, string B/col…):返回输入字符串连接后的结果,支持任意个输入字符串;CONCAT_WS(separator, str1, str2,...):它是一个特殊形式的 CONcat()。第一个参数剩余参数间的分隔符。

2、首先转换所用的函数,分别是input和put。input是用来转换字符型的,要注意的是它不单单可以转换成数值型,也可以转换成日期型,转换成什么型取决于第二个句子format,put用来转换数值型。

3、timestamp(substr(20141112,1,6),yyyyMM))/2629495);解释:格式:两个时间的格式自己随意指定 数字2629495解释。一年有365天4小时58分56秒。折算下秒数再除以12,得到2629495。然后自己理解下这个数字就明白了。

4、语法: regexp_replace(string A, string B, string C)返回值: string 说明:将字符串A中的符合JAVA正则表达式B的部分替换为C。注意,在有些情况下要使用转义字符,类似Oracle中的regexp_replace函数。

hive分隔符支持多个字符吗

可以在hive建表语句中,使用built-in的 org.apache.hadoop.hive.contrib.serdeMultiDelimitSerDe类, 来使你的表支持多字符分割列。

//指定了字段的分隔符为逗号,所以load数据的时候,load的文本也要为逗号,否则加载后为NULL。

CONCAT(string A/col, string B/col…):返回输入字符串连接后的结果,支持任意个输入字符串;CONCAT_WS(separator, str1, str2,...):它是一个特殊形式的 CONCAT()。第一个参数剩余参数间的分隔符。

同一个正则表达式可以匹配多个字符串。 例如,goo+gle可以匹配google、gooogle、goooogle等 0*42可以匹配40400400042等。反过来说,对于google、gooogle、goooogle我们都可以用正则表达式“goo+gle”匹配得到。

然后需要用到的是concat_ws函数,这个函数需要传递指定分隔符,以及字符串或者字符串数组。能起到把多个字符串拼接到一起的作用。

关于在Hive中将特定字符分隔的字符串拆分成多行的应用

1、可以在hive建表语句中,使用built-in的 org.apache.hadoop.hive.contrib.serdeMultiDelimitSerDe类, 来使你的表支持多字符分割列。

2、先用js定义一个变量,就是一个字符串的变量,如图,字符串用逗号隔开。

3、在进行数据分析时,尤其要对网页进行分析时,我们往往要对其中部分的数据进行抽取,这个就需要靠hive的函数来完成了。

关键词:stringHiveCONCAT