Elasticsearch查询语句语法
比如：要搜索 (1+1)=2 ，则使用语句 \(1\+1\)\=2 。 不过， 和 是无法转义的，它们总是会创建一个范围查询。
Bool Query：对查询语句进行与或非的组合。包含关键词must(and)， should(or)， must_not(not)。
must：所有的语句都 必须（must） 匹配，与 AND 等价。 must_not：所有的语句都 不能（must not） 匹配，与 NOT 等价。 should：至少有一个语句要匹配，与 OR 等价。
ES聚合查询语法 大家可以先大致了解下ES聚合查询的基本语法结构，后面的章节会介绍具体的用法。
举例来说，当你使用它搜索数据的时候，可以使用传统的查询（‘查找满足条件Y的所有项X’）进行过滤（在Elasticsearch术语中称为逗视图地），高亮显示搜索片段，为每条结果提供相应的上下文。
es(4)—查询条件match和term
需要注意的是，倒排索引中存储的值为大写的 ES BOOK 。使用term查询时，查询条件不会进行分词。但是 text 类型的数据，在倒排索引中实际存储的是分词的数据。
match ：模糊匹配，需要指定字段名，但是输入会进行分词，比如hello world会进行拆分为hello和world，然后匹配，如果字段中包含hello或者world，或者都包含的结果都会被查询出来，也就是说match是一个部分匹配的模糊查询。
term 查询是简单查询，接受一个字段名和参数，进行精准查询，类似sql中：ES中对应的DSL如下：在ESx及以上版本，字符串类型需设置为keyword或text类型，根据类型来进行精确值匹配。
Match Phrase Query：会分析文本，再从分析后的文本中生成phrase查询。复合查询：组合查询语句，使查询结果符合多项标准，支撑更复杂的查询条件。Bool Query：对查询语句进行与或非的组合。
这里有两个地方需要注意，第一就是 terms 而不是之前的 term，第二个就是字段后面加的是数组，而不是之前的花括号。
match_phrase是短语搜索，即它会将给定的短语（phrase）当成一个完整的查询条件。比如查询 “EVErything will”，会当成一个完整的短语进行查询， 会查出含有该查询条件的内容。
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es7.x—查询篇
esx（9）— match query的参数 转换后的语句：转换后的dsl：filter和must_not属于Filter Context，不会对_score结果产生影响，但是Es提供了 constant_score 。对于filter可以设置常量分数。
注意：collapse的字段需要为keyword或者number类型。
没有搜到任何的信息，原因参见后面6节的分析，需要使用keyword避免分词查询。
