r语言中遇到null值怎么删?
如果出现了缺失值，可以把缺失值赋值为2，单独作为一类。由于将缺失值赋值，在统计时就不会把它当做缺失值删除，避免了由于这一个变量缺失而导致整个观测值被删除的情况。
较第一种方法，利用 Object.entries(obj) 将属性转化为数组后，通过 filter 方法做了一层过滤 这种方法比较新奇，通过正反转化，先将对象转化为键值对数组，通过 filter 进行一轮过滤后再反转回来。
通过表达式赋值创建 变量名←表达式 以上语句中的表达式部分可以包含多种运算符和函数。
首先需要打开R studio，新建文件脚本，【file】——【NEW Script】。然后会发现，global environment这里之前代码留下的数据集非常麻烦，清除方法如下：首先，写入 rm(A)，即可清除相应object的数据(rm=rem)。
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R语言--字符处理(stringr包)
stringr 包中的大部分函数具有统一风格的命名方式，以 str_ 开头，正则表达式也完全适用该包。字符串拼接函数 str_c ，与R语言自带的 paste 和 paste0 函数具有相同的作用。
r语言中stringr包中的提取函数substr函数。根据查询相关信息显示，提取指定位置的字符根据身份证号计算年龄。
stringr包里面的函数主要分为 6大类 ，包括：接下来，我们将逐个演示这些函数的使用方法。
R语言_read.table()函数用法
1、R语言中的函数可以从csv文件中读取文件内容，这个函数是read.table()，参数有文件名称、行头、第一列头标题和分隔符。
2、read.xlsx(filename，sheet=1，head=T)如果第一行是data，则head=T将强制第一列成为变量名，而head=F则需要一个XLSX包。
3、r语言CSV数据变成table数据方法如下：可以使用R语言的read.table()函数，将csv文件读入R中。再使用data.frame()函数将其转换为table数据。
r语言怎么把字符型转化为数值型
as.numeric(as.character(x))元格。
而且学会之后，我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件，如，SPSS，SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。R是自由软件。
首先第一种转换方式是：将字符串类型的转换成数字类型的，这中方法转换直接用to_number（）进行转换，具体的语法为to_number(str)就可以了。第二种：将数字类型转换成字符串类型的。
依次点击“转换”、“重新编码为不同变量”。之后会弹出“重新编码为不同变量”对话框。我们将性别字段点选入中间选框，然后在输出变量和标签中输入需要的信息并点击“变化量”进行更新。
定义五个向量wwww4和w5，它们分别为数值型和字符型。定义因子col，然后利用factor函数给col赋值，展示col的元素内容。定义因子nol，然后使用factor函数将w1赋值给nol，排序为TRUE。
如何在R语言中将字符转换为数值格式
首先第一种转换方式是：将字符串类型的转换成数字类型的，这中方法转换直接用to_number（）进行转换，具体的语法为to_number(str)就可以了。第二种：将数字类型转换成字符串类型的。
而且学会之后，我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件，如，SPSS，SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。R是自由软件。
定义五个向量wwww4和w5，它们分别为数值型和字符型。定义因子col，然后利用factor函数给col赋值，展示col的元素内容。定义因子nol，然后使用factor函数将w1赋值给nol，排序为TRUE。
依次点击“转换”、“重新编码为不同变量”。之后会弹出“重新编码为不同变量”对话框。我们将性别字段点选入中间选框，然后在输出变量和标签中输入需要的信息并点击“变化量”进行更新。
