如何突破注入时字符被转义的问题
假如查询操作频率不高，偶尔才会执行一次，那么最多只会占用一个数据库链接，并且在执行成功之后，程序打开的数据库链接对象即会被释放，这样对应用系统不会有什么影响。
|在java中是特殊字符，如果不加“\\”就按特殊含义处理，加转义字符“\\”就说明“|”是字符串而不是特殊字符。
首先，第一个注入点因为经过过滤处理所以无法触发SQL注入漏洞，比如addslashes函数，将单引号等字符转义变成’。
默认情况下中文，空格，‘&’等字符都会被浏览器自动转义一次。如果使用的转义就是js原生自带的encodeURIComponent方法进行转义。解决办法：可以让后台的兄弟帮助多编译一次。这样就不会出现这个问题了。
首先，非法字符错误通常是由于代码中包含了不被Java语言所接受的特殊字符或符号导致的。
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lua正则匹配中\t是什么意思?
1、作用：让数据紧跟在制表符后面输出。换码符\t，表示水平制表位，它的作用是将光标移到最接近8的倍数的位置，使得后面的输入从此开始。换句话说，让所有的数据都紧跟在制表符后面输出。
2、在Java中，反斜杠（\）是一个特殊的字符，被称为转义字符，它的作用是用来转义后面一个字符。转义后的字符通常用于表示一个不可见的字符或具有特殊含义的字符，例如换行（\n）、回车符(\r)、制表符(\t)。
3、正则表达式中的\.表示什么意思？\ 这是引用符，用来将这里列出的这些元字符当作普通的字符来进行匹配。例如正则表达式\$被用来匹配美元符号，而不是行尾，类似的，正则表达式\.用来匹配点字符，而不是任何字符的通配符。
写parquet文件遇到的问题
由于分区字段是排序的，因此每个 reducer 只需要保持一个文件写入器（file writer）随时处于打开状态，在收到来自特定分区的所有行后，关闭记录写入器（record writer），从而减小内存压力。
保存的文件还是txt格式的。仅修改inputformat，但是使用的serde是parquet的，但是数据进出不一致，也是有问题的。
出现这种问题通常是由于：parquet路径存在，但是该路径中没有parquet文件。
不论是Hive还是Spark SQL在使用过程中都可能会遇到小文件过多的问题。小文件过多最直接的表现是任务执行时间长，查看Spark log会发现大量的数据移动的日志。
一共3个输入文件，启了6个mapper，说明输入文件是可以分片的。即 parquet + snappy 的组合是支持分片的。
随着数据分析对实时性要求的不断提高，按小时、甚至分钟级的数据同步越来越普遍。由此展开了基于spark/flink流处理机制的（准）实时同步系统的开发。然而实时同步数仓从一开始就面临如下几个挑战：小文件问题。
lua中怎么替换掉字符串中的$字符?
具体用法：string.sub(str， 1， -2) 返回去除了最后一个字符后的子串。
qqq+wwe122+errtlocal t = string.gsub(s， %+， %%2b)主要就是使用string.gsub进行替换。
这个很简单啊，做字符串匹配。关键你那个替换逻辑有点乱。【匹配整个单词】一般你在编辑器中做文本替换，要替换所有 【匹配整个单词】 区分大小写 等选项。你的那个 屏蔽的单词***，明显分了两类，但却没有区分。
replace() 方法用于在字符串中用一些字符替换另一些字符，或替换一个与正则表达式匹配的子串。stringObject.replace(regexp/substr，replacement)regexp/substr是规定的子字符串或要替换的模式的 RegExp 对象。
lua中怎么替换掉字符串中的$特殊字符
返回一个新的字符串，是用 replacement 替换了 regexp 的第一次匹配或所有匹配之后得到的。字符串 stringObject 的 replace() 方法执行的是查找并替换的操作。
string.gmatch 会返回一个函数。通过这个函数可以遍历到一个字符串中所有出现指定摸式的地方。 其中模式 %a+ 表示匹配一个或多个字母字符的序列(也就是单词)，这里会遍历其中所有的单词，并存入其中。
replace方法的语法是：stringObj.replace(rgExp， replaceText) 其中stringObj是字符串(string)，reExp可以是正则表达式对象(RegExp)也可以是字符串(string)，replaceText是替代查找到的字符串。
正则表达式过滤特殊字符
1、因为需要过滤特殊字符，有些需要过滤有些可以通过，所以写了个正则： var keyword = new RegExp([\\ ，\\。
2、首先匹配和，得到\.*\，（\为转义，和加不加都可以）但出现多个标签在一组中。排除中间的和，表达式改为\.[^]*\。
3、正则表达式是特殊字符，可帮助搜索数据，匹配复杂模式。正则表达式缩写为“regexp”或“regex”。为了便于理解，让我们逐一学习不同类型的正则表达式。[TOC]一些常用的正则表达式命令是tr，sed，vi和grep。
