Hive--对空值和NULL的处理
1、Hive中的Null在底层以“\N”来存储，而MySQL中的Null在底层就是Null，直接导入Hive会把null识别为字符串，为了保证数据两端的一致性。在导出数据时采用--input-null-string和--input-null-non-string两个参数。
2、int与string类型，null底层默认存储为\N，查询显示为null。导出文件会以存储格式导出。若导出为null，存储的字符串就是null。hive不区分大小写。
3、set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=1073741824 --设置每个reduce所处理的数据大小 选取字段避免用select * ，只引用你要用的字段，如SELECT a.uid，a.price。
hive怎样取出字段包含的所有特殊字符
1、用替换（Ctrl+H)，查找字为固定字符，替换为不输入任何值，点击全部替换。 示例，把下表中的百度批量删除。
2、在CSV中是用 “，”分割。你字段里面有逗号说明这个单元格的值是一个字符串，所以要加 引号 。
3、使用sqoop从MySQL导出数据至Hive时，如果数据中包含hive指定的列分隔符，如\001 或\t，那么在Hive中就会导致数据错位；如果数据中包含换行符\n，那么就会导致原先的一行数据，在Hive中变成了两行。
4、SELECT *FROM mytableWHERE mycolumn RLike [0-9]{5，}；在这个查询中，我们使用RLIKE操作符来匹配包含至少5个连续数字的字段。你可以根据需要修改查询以满足你的需求。请注意，这只适用于Hive 0.13及更高版本。
5、文本框设置InputMask属性=9999999（位数你按需要定）。属性值cMask指定如何输入和显示数据。下面的表格显示了cMask的可能值。cMask说明将小写字母转换为大写字母，允许数字，空格，和符号，如减号(_)数据。
6、如果是规整的json字符串，可以先使用Hive函数get_json_object取出dySub 后面的数字，再做sum。另外也可以使用Hive函数regexp_extract，使用正则表达式抽取出dySub 后面的数字。
HIVE中如何把‘yyyy-mm-dd’转成‘yyyymmdd’
如果输入yyyyMMdd的参数，返回结果是null。
先将字符串调整为hive可以识别的格式，即将形如20170728102031 转成 2017-07-28 10：20：31。
Hive可以方便的将数据加载到表中而不需要对数据进行转换，这样在处理海量数据时可以节省大量的时间。
numeric有好几种选择，有整形、小数型等等。
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