kafka如何处理特殊字符（kafka plaintext）

频道：标点符号日期：2023-11-24 11:09:10 浏览：3

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在 kafka 中， topic 是一个存储消息的逻辑概念，可以认为是一个消息***。每条消息发送到 kafka 集群的消息都有一个topic。

Kafka 是一个消息系统，原本开发自 LinkedIn，用作 LinkedIn 的活动流数据（Activity Stream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础。现在它已被多家公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用。

Kafka 有两种分配策略，一个是 RoundRobin，一个是 Range，默认为Range，当消费者组内消费者发生变化时，会触发分区分配策略（方法重新分配）。以上三种现象会使partition的所有权在消费者之间转移，这样的行为叫作再均衡。

consumer消费了5条消息，那么offset就是5，指向了下一条要消费的记录，consumer 需要向kafka汇报自己的位移数据，因为consumer是能够消费多个分区的，所以offset 的粒度是分区，consumer需要为分配给他的各分区分别提交offset信息。

消费者位置消费者位置，即位移。消费者在消费的过程中需要记录自己消费了多少数据。位移提交有自动、手动两种进行位移提交。Kafka通过一个内置Topic(__consumer_offsets)来管理消费者位移。

offset提交消息会根据消费组的key(消费组名称)进行分区. 对于一个给定的消费组，它的所有消息都会发送到唯一的broker(即Coordinator) Coordinator上负责管理offset的组件是 Offset manager 。

消费会报错(比如场景一：一个consumer group消费某topic，当consumer group间隔几天不消费，Kafka内部数据会自动清除之前的数据，程序再次启动时，会找之前消费到的offset进行消费，此时，若Kafka已经删除此offset值，就会产生此报错。

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针对这个需求，当前业界已有很多开源的消息系统应运而生，kafka就是一款当然非常流行的消息系统。 Kafka是一款开源的、轻量级的、分布式、可分区和具有***备份的(Replicated)、基于ZooKeeper协调管理的分布式流平台的功能强大的消息系统。

kafka的意思是：卡夫卡。Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理大量的数据并且具备高并发能力。其核心思想是通过分布式的方式将消息发送给多个服务节点，从而实现高效的数据传输。

ApacheKafka是一套开源的消息系统，它最初由LinkedIn公司开发，之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一个分布式，分区化，可***的提交日志服务。现在，LinkedIn公司有三个同事离职创业，继续开发kafka。

Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。

Kafka-分布式发布-订阅消息系统，最初是由LinkedIn公司所开发，Scala语言编写，之后加入Apache旗下，成为了Apache的子项目。　消息持久化：采用时间复杂度O(1)的磁盘存储结构，即使TB级以上数据也能保证常数时间的访问速度。

Kafka里面每一条消息都有自己的逻辑offset(相对偏移量)以及存在物理磁盘上面实际的物理地址便宜量Position，也就是说在Kafka中一条消息有两个位置：offset(相对偏移量)和position(磁盘物理偏移地址)。

Kafka是一个消息系统，原本开发自LinkedIn，用作LinkedIn的活动流数据（ActivityStream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础。现在它已被多家公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用。

Kafka是一个高性能的分布式消息队列系统，它主要用于解决大规模数据处理中的消息传递问题。

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