hive去特殊字符(hive去除字符串中指定字符)

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hive导入CSV文件,字段中双引号内有逗号

在CSV中用 “,”分割。你字段里面有逗号说明这个单元格的值是一个字符串,所以要加引号。

一般csv文件中若有英文逗号,则一般该单元格会被双引号括住。csv文件有些列含有换行符、逗号等特殊符号,这就导致csv文件出现列异常的情况。csv文件是以逗号隔开的,假某句话也含有逗号,会导致读取时失败。

EXCEL打开CSV出现逗号的原因是CSV以逗号作为分隔符,如无此分隔符就无法在EXCEL中有效的进行字段分隔了。如下办法可逗号去掉并将CSV还原为EXCEL常规格式。

基本规则 CSV格式是分隔的据格式,有字段/列分隔的逗号字符和记录/行分隔换行符。字段包含特殊字符(逗号,换行符,或双引号),必须以双引号括住。行内包含一目是空字符串,可以以双引号括住。

hive怎样取出字段包含的所有特殊字符

用替换(Ctrl+H),查找字为固定字符,替换为不输入任何值,点击全部替换。 示例,把下表中的百度批量删除。

在这个查询中,我们使用RLike操作符来匹配包含至少5个连续数字的字段。你可以根据需要修改查询以满足你的需求。请注意,这只适用于Hive 0.13及更高版本。

最近遇到的问题,由于hive语句中字段包含特殊符号 id` ,没有问题。

hive中的字符串提取

用替换(Ctrl+H),查找字为固定字符,替换为不输入任何值,点击全部替换。 示例,把下表中的百度批量删除。

语法: regexp_replace(string A, string B, string C)返回值: string 说明:将字符串A中的符合java正则表达式B的部分替换为C。注意,在有些情况下要使用转义字符,类似oracle中的regexp_replace函数。

hive表中,存放着无法直接识别的字符串格式的时间,如20170728102031,要计算两个时间相差的秒数。先将字符串调整为hive可以识别的格式,即将形如20170728102031 转 2017-07-28 10:20:31。

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关键词:hivecsvstring